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Estadística descriptiva

La estadística descriptiva resume un conjunto de datos con pocos números y gráficos: dónde está el centro, cuánto se dispersan, si son simétricos y si hay valores raros. Este tema explica la media, la mediana y la moda, la varianza y la desviación estándar (muestral y poblacional), los cuartiles, el diagrama de caja y los datos atípicos.

Tendencia central

La media es el punto de equilibrio de los datos. La mediana es el valor del medio con los datos ordenados (con par, el promedio de los dos centrales). La moda es el valor más repetido. La media usa todos los valores, pero un solo dato extremo la arrastra; la mediana no se entera.

1020304050mediana 14.5media 17.548
Un dato de 48 entre valores de 12 a 16 sube la media a 17.5; la mediana se queda en 14.5.

Dispersión

La varianza es el promedio de los cuadrados de las desviaciones respecto de la media, y la desviación estándar su raíz (en las mismas unidades que los datos):

Se divide entre cuando los datos son una muestra de algo mayor (la media de la muestra ya «gastó» un grado de libertad y dividir entre subestimaría la varianza), y entre cuando son toda la población. El coeficiente de variación compara la dispersión de datos con medias distintas.

Cuartiles, caja y atípicos

Los cuartiles , (la mediana) y dejan por debajo el 25 %, el 50 % y el 75 % de los datos; el rango intercuartílico mide la dispersión del 50 % central. Hay varias formas de interpolarlos; la herramienta usa la de PERCENTIL.INC de Excel: la posición del percentil es en los datos ordenados.

Un dato es atípico si queda fuera de los límites de Tukey, y . El diagrama de caja lo resume todo: la caja va de a , la línea es la mediana, los bigotes llegan al último dato dentro de los límites y los atípicos se dibujan aparte.

12345678910Q₁ = 4mediana 4.5Q₃ = 5.5media 5atípicobigoteQ₃ + 1.5·IQR = 7.75
Diagrama de caja de los datos 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 (ejemplo 1).

La asimetría dice hacia qué lado tiene la cola la distribución (positiva: cola a la derecha, media mayor que la mediana) y la curtosis si sus colas son más pesadas que las de una normal.

La herramienta calcula todas estas medidas con las mismas definiciones que Excel (cuartiles, asimetría y curtosis ajustadas), dibuja el histograma o las barras de frecuencia, el diagrama de caja y la tabla de frecuencias, y muestra los pasos de cada cálculo.

Errores frecuentes

  • Calcular la mediana sin ordenar los datos.
  • Mezclar y : con una muestra, la desviación estándar se divide entre .
  • Con una tabla de frecuencias, olvidar que es la suma de las frecuencias, no el número de valores distintos.
  • Borrar un atípico sin más: puede ser un error de medida o el dato más importante; hay que investigarlo.

Ejemplos resueltos

Ejemplo 1Todas las medidas a mano

Calcula media, mediana, moda, desviación estándar (muestral y poblacional), cuartiles y atípicos de 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9.

Solución

  1. , , . Ordenados, los centrales son 4 y 5: mediana . Moda: 4 (tres veces).
  2. Desviaciones al cuadrado: . , ; , .
  3. : posición , entre el 2.º y el 3.º dato (4 y 4) → . : posición , entre 5 y 7 → . .
  4. Límites: y . El 9 queda fuera: es atípico.
, mediana , moda , , , , ; atípico: 9.

Resuélvelo en Simuveliq

  1. En Matemáticas → Estadística, escribe o pega en Datos 2 4 4 4 5 5 7 9, con «Los datos son: una muestra (n − 1)». Las tarjetas dan Media 5, Mediana 4.5, Moda 4 (3×), Desviación estándar muestral 2.13809, poblacional 2, Q₁ 4, Q₃ 5.5, Límites de Tukey 1.75 · 7.75 y Datos atípicos 9.

Ejemplo 2Notas de un examen

Resume las 15 notas 7.5, 8, 6, 9, 5.5, 7, 8.5, 6, 7, 10, 4, 7, 8, 6.5, 9.

Solución

  1. , . Ordenadas, la 8.ª es 7: mediana 7, que también es la moda (tres veces).
  2. y : dispersión moderada.
  3. , , ; límites y : ningún atípico (el 4 queda dentro).
, mediana 7, , , sin atípicos.

Resuélvelo en Simuveliq

  1. En Matemáticas → Estadística, escribe o pega en Datos las notas (es el primer ejemplo de la lista), con «Los datos son: una muestra (n − 1)». Además del resumen, dibuja el histograma con 5 clases (regla de Sturges) y el diagrama de caja.

Ejemplo 3Datos con frecuencias

En una encuesta, 6 familias tienen 0 hijos, 14 tienen 1, 19 tienen 2, 9 tienen 3, 3 tienen 4 y 1 tiene 5. Halla la media, la mediana y la desviación estándar.

Solución

  1. familias. , así que hijos.
  2. Mediana: los datos 26.º y 27.º; las frecuencias acumuladas son 6, 20, 39…, así que los dos valen 2. Moda: 2.
  3. .
, , mediana 2, moda 2, .

Resuélvelo en Simuveliq

  1. En Matemáticas → Estadística, escribe o pega en Datos 0 1 2 3 4 5 y en Frecuencias 6 14 19 9 3 1, con «Los datos son: una muestra (n − 1)». Da n 52, Media 1.84615, Mediana 2, Moda 2 (19×) y desviación muestral 1.1442, con la tabla de frecuencias relativas y acumuladas.

Ejemplo 4Un dato atípico

Diez mediciones dan 12, 15, 14, 13, 16, 15, 14, 13, 15 y 48. ¿Qué medida de centro las describe mejor? ¿Hay atípicos?
1020304050mediana 14.5media 17.548

Solución

  1. , mayor que nueve de los diez datos. Mediana: los datos 5.º y 6.º ordenados, 14 y 15 → .
  2. , , ; límites y . El 48 es atípico.
  3. La mediana (14.5) describe mejor el grupo; la asimetría (3.089) y la curtosis (9.665) altas delatan el valor raro.
Mediana 14.5 (la media, 17.5, está inflada); atípico: 48.

Resuélvelo en Simuveliq

  1. En Matemáticas → Estadística, escribe o pega en Datos los diez valores (es el ejemplo «Con un dato atípico»), con «Los datos son: una muestra (n − 1)». Da Media 17.5, Mediana 14.5, Límites de Tukey 10.625 · 17.625 y Datos atípicos 48, que el diagrama de caja dibuja con un círculo.

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